• Phát triển và triển khai hệ thống xử lý dữ liệu có khả năng xử lý lưu lượng dữ liệu lớn. Xây dựng data pipelines và ETL/ELT jobs linh hoạt, dễ mở rộng.

• Thiết kế và triển khai cơ sở dữ liệu có khả năng mở rộng và đáp ứng với nhu cầu và sự thay đổi của sản phẩm.

• Tối ưu hóa hệ thống xử lý, transform dữ liệu để đảm bảo cung cấp dữ liệu Realtime phục vụ nhu cầu từ các phòng ban kinh doanh, vận hành.

• Đảm bảo an toàn và bảo mật dữ liệu, thực hiện các biện pháp bảo mật hiệu quả.

• Phối hợp và tư vấn giải pháp công nghệ, cùng thành viên các team khác thiết kế sản phẩm hợp lý, đáng tin cậy, có thể mở rộng và mang lại giá trị cao về business.

Yêu cầu ứng viên

• Kinh nghiệm: Có trên 1+ năm kinh nghiệm ở vị trí Data Engineer;

• Ngôn ngữ lập trình: Thành thạo 1 trong các ngôn ngữ lập trình: Python, Java, Scala;

• Database: Có kinh nghiệm thực tế về các hệ thống cơ sở dữ liệu SQL: MySQL, PostgreSQL, Bigquery. Đã từng sử dụng các cơ sở dữ liệu NoSQL (MongoDB) và GraphDB (Neo4J) là một lợi thế.

• Kinh nghiệm thực tế trong việc thiết kế và phát triển data platform; data lake, data warehouse, API, batch/streaming data pipelines.

• Nắm vững và có kinh nghiệm làm việc về ETL/ELT, Data Modeling.

• Kinh nghiệm triển khai và quản lý ứng dụng trên nền tảng Docker và Kubernetes.

• Có kinh nghiệm về quy trình DevOps, quy trình CI/CD và Git.

Quyền lợi

• Đối với ứng viên có kinh nghiệm sẽ thỏa thuận dựa trên năng lực, đảm bảo mức cạnh tranh so với thị trường.

• Review lương 2 lần/năm + thưởng tháng 13.

• Hưởng 13 đến 15 tháng lương/năm.

• Làm việc trong môi trường trẻ trung, năng động, sáng tạo.

• Môi trường làm việc năng động, thân thiện với chế độ đãi ngộ và thu nhập rất cạnh tranh và hấp dẫn.

• Chính sách thưởng và nghỉ phép các ngày lễ tết, theo quy định nhà nước.

• Các chế độ BHXH, BHYT đầy đủ theo Luật Lao Động Việt Nam.

• Chính sách du lịch nghỉ mát, team building hằng tháng, hàng quý và định kỳ hàng năm.